Submission #318

Submission information
Submitted by Anonyme (not verified)
Wed, 06/20/2018 - 15:49
160.92.7.69
Yes
Industry
Researcher in Machine Learning and Artificial Intelligence
Both
Permanent
Worldline
https://fr.worldline.com/
stephane.valembois@worldline.com
Lyon
France
Dans le cadre du développement de ses activités de stimulation et de valorisation de l’innovation, Worldline recherche des chargés de recherche en machine learning et en intelligence artificielle ainsi que des data scientists.

Vous rejoindrez au sein de la R&D la division High Processing & Volume (HPV). Le rôle principal de la division HPV est d'identifier les tendances futures dans le domaine du machine learning qui peuvent être utiles pour l'entreprise ainsi que d'étudier les nouvelles technologies du big-data.

Les principaux thèmes couverts par la division HPV sont : le calcul à haute performance, le big-data, le data mining, les systèmes d'apprentissage, les systèmes adaptatifs, la reconnaissance de formes, l'analyse sémantique, l'optimisation, l'aide à la décision, les systèmes multi-agents, la détection d’anomalie, etc.

Ce travail vous amènera à collaborer avec des chercheurs en data science. Vous serez impliqué dans des programmes de recherche internationaux et vous aiderez à coordonner des projets avec des centres de recherche et des universités spécialisées dans l'apprentissage automatique. Vous participerez aux montages de projet. Vous serez également impliqué dans la réalisation de prototype de preuve de concepts et soutiendrez des unités d'affaires de Worldline en réponse à leurs demandes éventuelles d'expertise.

Au travers de ces activités, vous participerez à la valorisation de la propriété intellectuelle (brevets, etc.), produirez des publications scientifiques, participerez à des conférences techniques ou scientifiques et contribuerez à notre approche transversale de diffusion des connaissances.

Profil et compétences

• Jeune docteur, post-doctorant et chargé de recherche confirmé en informatique / mathématiques appliquées / machine learning / ou dans des domaines similaires.
• Motivé et passionné par la data science et le machine learning. Expériences en data mining, deep learning et feature engineering sont indispensables.
• Avoir des compétences en anomaly detection, reinforcement learning constitue un atout supplémentaire.
• Avoir des bases solides en mathématiques.
• Il est également indispensable d’avoir de l’expérience en programmation. La maitrise de l’un ou plusieurs de ces langages est nécessaire : Python, R ou C++.
• Capacité d’apprendre rapidement des nouvelles technologies et de les implémenter.
• Maîtrise du français et de l’anglais (oral, écrit).
• Autonomie, ouverture d’esprit, capacité de collaboration, esprit d’analyse et de synthèse.
38K€-50K€
Euro
WorldlineResearcher.pdf
Mon, 12/31/2018