Submission #299

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Submitted by Anonyme (not verified)
Wed, 03/14/2018 - 15:58
77.75.66.12
Yes
Industry
Manager Data Scientist
Both
Permanent
Sanofi Pasteur
https://sanofi.wd3.myworkdayjobs.com/SanofiCareers/job/Val-de-Reuil/Manager-Data-Scientist_R2443820-1
julien.betton@sanofi.com
Val de Reuil
France
Dans le cadre de la stratégie définie par la Direction Manufacturing Technology (MTech) et Site, garantir la bonne exécution des activités de Data Science de la plateforme MPCS (Modeling & Process Control Strategies) dans le respect des budgets et délais établis. La mission décrite ci-dessus doit s'exercer dans le respect des règles d'hygiène, de sécurité et d'environnement du site.
Garantir un haut niveau de service en support aux activités et besoins des clients internes (autres plateformes MTech, Production et Qualité principalement) en apportant des outils et une expertise méthodologique et/ou statistique :
Développer, maintenir et promouvoir les outils de management de données supportant les analyses de tendances et suivi de robustesse (datawarehouse, interfaces statistiques)
Réaliser les études statistiques avancées nécessaires en support aux activités de production, de contrôle ou aux projets (comparabilité, Continuous Process Verification, études de qualification, plan d’expériences, modèles multivariés, …)
Apporter et promouvoir l'expertise méthodologique en particulier en support aux troubleshooting
Garantir le reporting des indicateurs robustesse et capabilité pour les procédés du site
Collaborer étroitement avec les experts produits, procédés et analytiques du département MTech
Participer au déploiement du Digital 4.0 au sein de Sanofi Pasteur et plus particulièrement sur le site :
Contribuer au projet global APEX de déploiement de solutions informatisées validées pour collecter, organiser et analyser les données de production et de contrôle (gestion de projet transverses)
Promouvoir l'innovation dans les méthodes, les approches ou les outils utilisés en vue d’améliorer la performance industrielle du site et la robustesse des procédés (machine learning, modèles prédictifs, PAT, traitement d’image, etc…)
Assurer une veille technologique en participant à des « community of practices » : groupe de travail statistiques ou mathématiques, participation à des conférences internationales, collaboration avec des universités, etc...
Ingénieur (ou équivalent universitaire) Data Scientist ou spécialisé en mathématiques et/ou statistiques, avec un minimum de 5 ans d'expérience sur un site industriel (pas forcément pharmaceutique).
Forte capacité à travailler en réseau dans un contexte multiculturel. Forte orientation client. Capacité organisationnelle.
Des connaissances en modélisation statistiques, bases de données et en programmation sont indispensables.
Anglais indispensable.
La connaissance des bonnes pratiques de validation des outils informatiques est un plus.
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Mon, 05/14/2018